フューチャー、生成AI時代におけるレガシーシステム刷新プランを提供
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85/100
N1 コンテンツ完全性
90
AI サマリー(NQ 加工済み)
フューチャーが、レガシーシステムの資産を客観的に分析し、領域ごとに最適な刷新方式を選択する「ファクトベースモダナイゼーション」の提供を開始した。
AI 分析
よくある質問
- Q: 「ファクトベースモダナイゼーション」とはどのようなアプローチですか?
- A: 現行資産を「ファクト」として分析し、ソースコードや稼働ログ、依存関係などを可視化することで、システム領域ごとに最適な移行方式を選択するアプローチです。
- Q: どのような分析ツールを使用しますか?
- A: 独自の開発プラットフォームとソースコード解析ソリューション「Futurefraqta」を活用します。
- Q: 移行方式にはどのような種類がありますか?
- A: 再設計価値が高い領域には「Rebuild(再構築)」を、現行ロジックの継承価値が高い領域には「Renovation(リノベーション)」を適用します。
- Q: なぜこのアプローチが生成AI時代に重要なのですか?
- A: 将来的な「AI駆動設計・開発」を見据え、AIが活用しやすい設計基盤へ接続し、移行後も変わり続けられるシステムへの進化を支援するためです。
- Q: ストレートコンバージョンと何が違いますか?
- A: ストレートコンバージョンが単一の手法を適用しがちであるのに対し、本アプローチはシステムの特性やビジネス上の重要度に応じて複数の方式を組み合わせる点が異なります。