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Fracta Japan×東邦ガスネットワーク、AIを活用した「供内管の劣化予測アルゴリズム」の開発を完了

Key facts

Fracta Japan×東邦ガスネットワーク、AIを活用した「供内管の劣化予測アルゴリズム」の開発を完了
Fracta Japan株式会社（代表取締役：的場雄介、以下「Fracta」）と東邦ガスネットワーク株式会社（代表取締役社長：柴田喜充以下「東邦ガスネットワーク」）は、AIを活用し、供内管※1の劣化を予測するアルゴリズムを都市ガス業界で初めて※2開発しました。本アルゴリズムの活用により、計画的な入れ替え時の投資対効果※3が、埋設年の古い管から順に更新していく手法に比べ、2倍程度となることを確認しました。概要 Fractaはガス事業参入にあたり、以前より東邦ガスネットワークとの共同開発を進めてきました。東邦ガスネットワークでは、既にガス本管※4でFractaと開発した劣化予測AIを導入しており、効率的なガス本管の更新に活用してきました。地中のガス管の劣化速度は、土壌の性質や気象条件などの周辺環境によって大きく異なります。このたび開発した劣化予測AIは、ガス本管における同AI運用で蓄積したノウハウやガス管路などのデータを活用することで、供内管に範囲を広げ、劣化を予測することが可能となったものです。東邦ガスネットワークは、保安確保のために進める道路下の供給管の更新や、古くなったお客さま
Source: PR TIMES
Date: Mon Jun 22 2026 20:00:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)

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Fracta Japan株式会社（代表取締役：的場雄介、以下「Fracta」）と東邦ガスネットワーク株式会社（代表取締役社長：柴田喜充以下「東邦ガスネットワーク」）は、AIを活用し、供内管※1の劣化を予測するアルゴリズムを都市ガス業界で初めて※2開発しました。本アルゴリズムの活用により、計画的な入れ替え時の投資対効果※3が、埋設年の古い管から順に更新していく手法に比べ、2倍程度となることを確認しました。概要 Fractaはガス事業参入にあたり、以前より東邦ガスネットワークとの共同開発を進めてきました。東邦ガスネットワークでは、既にガス本管※4でFractaと開発した劣化予測AIを導入しており、効率的なガス本管の更新に活用してきました。地中のガス管の劣化速度は、土壌の性質や気象条件などの周辺環境によって大きく異なります。このたび開発した劣化予測AIは、ガス本管における同AI運用で蓄積したノウハウやガス管路などのデータを活用することで、供内管に範囲を広げ、劣化を予測することが可能となったものです。東邦ガスネットワークは、保安確保のために進める道路下の供給管の更新や、古くなったお客さま

Citation: Fracta Japan×東邦ガスネットワーク、AIを活用した「供内管の劣化予測アルゴリズム」の開発を完了 (Mon Jun 22 2026 20:00:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
Source: PR TIMES
Date: Mon Jun 22 2026 20:00:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)

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よくある質問

Q: What are the key facts in this article?: A: Fracta Japan株式会社（代表取締役：的場雄介、以下「Fracta」）と東邦ガスネットワーク株式会社（代表取締役社長：柴田喜充以下「東邦ガスネットワーク」）は、AIを活用し、供内管※1の劣化を予測するアルゴリズムを都市ガス業界で初めて※2開発しました。本アルゴリズムの活用により、計画的な入れ替え時の投資対効果※3が、埋設年の古い管から順に更新していく手法に比べ、2倍程度となることを確認しました。概要 Fractaはガス事業参入にあたり、以前より東邦ガスネットワークとの共同開発を進めてきました。東邦ガスネットワークでは、既にガス本管※4でFractaと開発した劣化予測AIを導入しており、効率的なガス本管の更新に活用してきました。地中のガス管の劣化速度は、土壌の性質や気象条件などの周辺環境によって大きく異なります。このたび開発した劣化予測AIは、ガス本管における同AI運用で蓄積したノウハウやガス管路などのデータを活用することで、供内管に範囲を広げ、劣化を予測することが可能となったものです。東邦ガスネットワークは、保安確保のために進める道路下の供給管の更新や、古くなったお客さま
Q: What is the direct answer?: A: Fracta Japan株式会社（代表取締役：的場雄介、以下「Fracta」）と東邦ガスネットワーク株式会社（代表取締役社長：柴田喜充以下「東邦ガスネットワーク」）は、AIを活用し、供内管※1の劣化を予測するアルゴリズムを都市ガス業界で初めて※2開発しました。本アルゴリズムの活用により、計画的な入れ替え時の投資対効果※3が、埋設年の古い管から順に更新していく手法に比べ、2倍程度となることを確認しました。概要 Fractaはガス事業参入にあたり、以前より東邦ガスネットワークとの共同開発を進めてきました。東邦ガスネットワークでは、既にガス本管※4でFractaと開発した劣化予測AIを導入しており、効率的なガス本管の更新に活用してきました。地中のガス管の劣化速度は、土壌の性質や気象条件などの周辺環境によって大きく異なります。このたび開発した劣化予測AIは、ガス本管における同AI運用で蓄積したノウハウやガス管路などのデータを活用することで、供内管に範囲を広げ、劣化を予測することが可能となったものです。東邦ガスネットワークは、保安確保のために進める道路下の供給管の更新や、古くなったお客さま
Q: What is the source and date?: A: Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000052114.html | Date: Mon Jun 22 2026 20:00:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)