Datadog、あらゆるプロダクト変更をビジネス成果に結び付ける「Datadog Experiments」を発表

Q: What are the key facts in this article?

Datadogは「Datadog Experiments」を発表し、開発者がプロダクトの実験やA/Bテストをプラットフォーム上で直接設計・実行・測定できるようにしました。この新製品は、プロダクト変更がビジネス成果に与える影響を理解するためのデータとインサイトを提供します。

Q: What is the direct answer?

Datadogは「Datadog Experiments」を発表し、開発者がプロダクトの実験やA/Bテストをプラットフォーム上で直接設計・実行・測定できるようにしました。この新製品は、プロダクト変更がビジネス成果に与える影響を理解するためのデータとインサイトを提供します。

Q: What is the source and date?

Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000108.000077474.html | Date: Date unavailable

ニューヨーク – AIを活用したオブザーバビリティおよびセキュリティプラットフォームのリーディングカンパニーである Datadog, Inc. （NASDAQ: DDOG） は本日、 Datadog Experiments が全世界の顧客向けに提供開始されたことを発表しました。新製品であるDatadog Experimentsは、開発者がDatadogのプラットフォーム上で直接、プロダクトの実験やA/Bテストを設計・実行・測定できるようにするものであり、あらゆる変更がユーザー行動、アプリケーションパフォーマンス、ビジネス成果にどのような影響を与えるかを理解するために必要なデータとインサイトを提供します。 現代のプロダクトチームは、新機能の検証やユーザー体験の最適化のために実験（検証）に依存しています。しかし、現在の実験ツールはビジネスデータシステムと分断されており、開発者はプロダクト分析ベンダー、単体の実験プラットフォーム、モニタリングツールといった複数のソリューションを組み合わせる必要に迫られています。その結果、ワークフローは分断され、プロダクト変更とアプリケーションパフォーマンスの間に可視性の欠如が生じています。このギャップは、AIによって機能開発とリリースのスピードが加速するにつれて、さらに顕著になっています。 DatadogのChief Product Officerであるヤンビン・リーは以下のように述べています。 「開発部門がより速くリリースを行うほど、何が機能しているのかを把握できないことのコストは大きくなります。シグナルが分断されたツールに散在していると、不完全な情報に基づいて意思決定を行うことになり、実際に収益に貢献している要因を見逃し、ビジネスを前進させる大胆な取り組みを失ってしまいます。」 Datadogは、顧客のデータウェアハウスにあるビジネスメトリクスと、プロダクト分析イベントおよびアプリケーションのオブザーバビリティを組み合わせる初の実験プラットフォームによって、この課題を解決します。 2025年に買収したEppo を基盤としているDatadog Experimentsは、最先端の統計手法とリアルタイムのオブザーバビリティガードレールを組み合わせることで、企業が重要なポイントを検証し、迅速に意思決定し、自信を持ってリリースできるようにします。本製品は、企業内のすべてのプロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアに対し、変化を測定可能な形で扱うアプローチを取ることを可能にします。これはAI時代において不可欠な要素です。 Datadog Experimentsにより、プロダクトチームは以下を実現できます： オーバーヘッドを伴わずに意思決定を迅速化 ：実験はセルフサービスかつ標準化されているため、チームは調整に伴う負荷なしにインサイトから意思決定へと移行できます。 より安全で高品質な実験の実施 ：組み込みのガードレール、リアルタイムフィードバック、共通の基準により、チームは問題を早期に検知し、ユーザーを保護し、実験の妥当性を維持できます。 リーダーが信頼できる意思決定の実現 ：ネイティブなデータウェアハウス内の信頼できるビジネスメトリクスに対して直接影響を測定し、一貫した手法で結果を検証可能かつ再現可能にすることで、信頼性の高い判断を行えます。 リーはさらに以下のように述べています。 「AIはソフトウェアリリースのスピードと複雑性を飛躍的に高めました。しかし多くの場合、開発者は新しいコードの効果を測定する際に手探りの状態にあります。これは、変更を検証し、その影響を監視するための統一された手段を持っていないためです。Datadog Experimentsにより、開発者はAIによる変更を安全に検証するために必要なガードレールを得ることができます。実験を リアルユーザーモニタリング （RUM）、 製品分析 （Product Analytics）、 APM 、 ログ と結び付けることで、組織はビジネスへの影響とパフォーマンスへの影響の両方を測定し、イノベーションのスピードを落とすことなくリスクを低減できます。」 Datadog Experimentsは現在一般提供中です。 詳細は、以下のブログ記事（英語）をご覧ください： https://www.datadoghq.com/blog/experiments/ Datadogについて Datadogは、クラウドアプリケーション向けにAIを活用したオブザーバビリティおよびセキュリティプラットフォームのリーディングカンパニーです。DatadogのSaaSプラットフォームは、インフラストラクチャ監視、アプリケーションパフォーマンス監視、ログ管理、ユーザーエクスペリエンス監

Datadog、あらゆるプロダクト変更をビジネス成果に結び付ける「Datadog Experiments」を発表

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