AIセキュリティのCoWorker、「LLM診断サービス」提供開始。世界基準に基づく、独自ツールと専門家の知見を組み合わせた高度な生成AI・LLM診断
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AIセキュリティのCoWorkerが、生成AI/LLM利用に特化した「LLM診断サービス」の提供を開始。OWASP Top 10 for LLMなどの世界基準に基づき、独自ツールと専門家の知見を組み合わせ、プロンプトインジェクションなどのリスクを評価する。
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よくある質問
- Q: CoWorker株式会社が提供を開始した「LLM診断サービス」はどのようなAI活用を対象としていますか？
- A: 自社提供のDXサービスに組み込んでいるAI活用や、企業の社内AI活用を対象とした専用診断です。
- Q: CoWorker株式会社の「LLM診断サービス」は、従来の脆弱性診断サービスと何が異なっていますか？
- A: 従来のサービスは主にWebやインフラ全体の脆弱性が対象でしたが、新サービスでは生成AIの安全活用に焦点を当てています。
- Q: 大規模言語モデルの普及に伴い顕在化している、LLM特有の具体的な脆弱性には何がありますか？
- A: プロンプトインジェクションや情報漏えい、出力の悪用といったLLM特有の脆弱性が顕在化しています。
- Q: CoWorker株式会社が新しい診断サービスを開発するにあたって、どのようなリスク指標に基づいていますか？
- A: OWASP（Open Worldwide Application Security Project）が定義するLLM Top 10リスクに基づいています。
- Q: OWASPが定義する「LLM Top 10リスク」とは、どのような目的でいつ策定されたリストですか？
- A: 大規模言語モデル特有の重大な脅威を10項目にまとめたもので、新たな脆弱性に対応するため2023年に策定されました。