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Akamai による API セキュリティ調査:AI関連のAPIインシデントが最多、日本企業では1件あたり約 2億4,600万円の損害に

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AI サマリー(NQ 加工済み)

AkamaiのAPAC版APIセキュリティ調査で、AI関連のAPI攻撃がインシデントの最多要因となり、日本企業の被害額が1件平均約2.46億円に急増していることが明らかになった。

AI 分析

よくある質問

Q: AkamaiのAPIセキュリティ調査によると、APAC地域で最も一般的なインシデントは何ですか?
A: 回答者の43%が、AI技術(アプリ、エージェント、大規模言語モデルなど)に関連するAPI攻撃を最も一般的なインシデントとして挙げています。
Q: 調査対象となった国の中で、日本企業におけるAPIセキュリティインシデント1件あたりの平均被害額はどれくらいですか?
A: 日本におけるAPIセキュリティインシデントの平均被害額は159万米ドル(約2億4,600万円)に達し、調査対象国の中で過去最高を記録しました。
Q: 企業がAIを急速に導入する中で、セキュリティ上の課題は何ですか?
A: APIの監視、管理、保護が困難になり、サービスの中断、データの漏えい、運用コストの増加といったリスクが高まっています。また、APIの機微情報への可視性が低いことも課題です。
Q: APIセキュリティへの注力度は昨年度と比べてどう変化しましたか?
A: 回答者の72%がAPIセキュリティへの注力度が前年より増したと答えていますが、ソフトウェア開発ライフサイクルにセキュリティテストが完全に組み込まれている企業はわずか19%です。
Q: APIセキュリティインシデントの頻発は何を示唆していますか?
A: システムの複雑さに対して、既存のセキュリティ対策が追いついていない現状と、デジタル化への意欲とセキュリティ備えの間のギャップが拡大していることを示しています。