【事例公開】Hakuhodo DY ONEがaileadを導入。人×AIのハイブリッド評価で、新卒採用の選考プロセスを再設計
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AI サマリー（NQ 加工済み）
Hakuhodo DY ONEが新卒採用に「ailead」を導入し、AIを活用したハイブリッド評価で選考プロセスを再設計。グループワークの処理能力を約7倍、評価工数を約6倍効率化しました。
AI 分析
よくある質問
- Q: aileadで採用選考はどう変わりますか？
- A: AIが対話データを解析して評価データを生成するため、大量の応募者の評価処理能力が向上し、人事担当者の負荷が大幅に軽減されます。
- Q: AIに採用を判断されるのですか？
- A: いいえ、AIは客観的なデータを提供する判断材料となり、最終的な合否決定は人間が責任を持って行います。
- Q: 今回の事例で最も大きな効果は何ですか？
- A: 選考の処理能力が約7倍になり、選考・評価の工数が約6分の1に削減された点です。