法人向けAI研修・AI実装支援を提供する株式会社AX（本社：福岡県福岡市、代表取締役CEO：石綿 文太、以下「AX」）は、生成AI活用に取り組む企業の実践状況をまとめた月次レポート「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート 2026年6月号」を公開しました。 本号では、伴走支援の現場で行われたプランニングMTGや個別相談をもとに、クライアント企業から寄せられたAI活用相談テーマと、業務フローの分解から既存ツール連携、実装・定着へ進む具体的な支援事例を紹介します。 「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」について AXでは、AI研修「AX CAMP」やAI実装支援を通じて、企業が生成AIを一過性のツール導入で終わらせず、日々の業務や組織運営に定着させていくための伴走支援を行っています。 「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」は、AXが日々の支援現場で得た実践知をもとに、企業がAI活用を進める際の課題や変化、実装に向けた取り組みを月次で紹介するレポートです。どのような業務領域でAI活用が進んでいるのか、どのような支援が求められているのかを発信しています。 2026年6月に寄せられた主なAI活用相談テーマ 2026年6月は、AIツールの使い方そのものよりも、「自社の業務をどのように分解し、どこから実装に進めるか」に関する相談が多く寄せられました。AXでは、現場の業務構造や既存ツールの利用状況を確認しながら、実装可能性、運用リスク、人による確認工程を踏まえた支援を行っています。 主な相談テーマは以下の通りです。 業務フローの分解と要件定義 日常業務を工程ごとに分解し、AIに任せる範囲、人が判断すべき範囲、必要なデータの所在を整理するための相談 既存ツールとの連携を前提にしたAI実装 Google Workspace、会計ツール、Lark、Slack、スプレッドシートなど、すでに使っている業務基盤の上でAIをどう組み込むかの相談 問い合わせ対応・ナレッジ回答支援 社内外から寄せられる仕様確認や定型的な質問に対し、過去の回答ログや仕様資料をもとに一次回答ドラフトを作る仕組みの相談 SNS・営業活動周辺の自動化 候補者リスト作成、メッセージ送信、送信ログ管理など、反復的に発生する営業・スカウト業務を自動化する際の実装方法やリスク管理の相談 レポート作成・データ集計の効率化 月次報告、売上・原価・販管費の集計、製造現場の出来高報告など、複数のデータを取りまとめる業務の効率化に関する相談 権限管理・個人情報・機密情報への配慮 経理、労務、報酬、承認フローなど、扱う情報の機密性が高い業務において、AIに渡す情報の範囲や人間確認の設計をどう行うかの相談 これらの相談から、クライアント企業のAI活用は「まず試す」段階から、業務要件、データ、権限、運用フローを整理しながら実装へ進む段階に移りつつあることがうかがえます。 現在進行中の具体的なサポート事例（2026年6月） 2026年6月は、現場担当者が日々感じている負荷を起点に、既存の業務ツールやデータを活かしながら、段階的にAI実装を進める相談が多く見られました。以下では、AXが伴走している支援テーマの一部を、業種や企業名が特定されない形で紹介します。 ● Webサービス領域：仕様問い合わせの一次回答ドラフトAIで、エンジニアの確認負荷を削減 Webサービスを運営する企業では、外部パートナーやユーザーからの仕様に関する問い合わせが、最終的にエンジニアへ集中する構造が課題になっていました。問い合わせ自体は日常的に発生する一方で、毎回エンジニアが確認に入るため、本来の開発業務が分断されやすい状態でした。 AXでは、まず問い合わせの入口、質問内容、既存の回答ログ、仕様ドキュメントの所在を棚卸しし、一次回答ドラフトをAIで作る構成を提案しています。初期段階では自動返信までは行わず、AIが作成した回答案を担当者が確認し、必要な場合だけエンジニアへエスカレーションする流れを想定しています。 このように、人間確認を前提にした一次回答支援から始めることで、外部への回答品質を担保しながら、エンジニアに確認が集中する状態を少しずつ緩和していく設計です。 ● バックオフィス領域：請求書受取・報酬明細・承認フローを、既存ツールと連携して効率化 バックオフィス領域では、請求書の受取、報酬明細の送付、経費申請や承認フローなど、毎月発生する定型業務の効率化に関する相談がありました。すでにGoogleフォーム、Gmail、Googleドライブ、スプレッドシート、会計ツールなどを使っているものの、最終的な転記、確認、通知、承認に人手が残っている状態です。 支援では、まず業務を「受け取る」「保存する」「判定する」「通知す