62Complex、Tokyo Innovation Baseでの人流計測・分析プロジェクトが完了
NQ スコア
88/100
N1 コンテンツ完全性
10
AI サマリー（NQ 加工済み）
62Complexは、東京都のスタートアップ支援施設TIBにて、LiDARセンサーとMATIENCEを用いた人流分析を実施しました。データに基づく改善で施設利用率が向上し、公共調達制度の有効性も示しました。
AI 分析
よくある質問
- Q: 62ComplexがTIBで実施したプロジェクトの目的は何ですか？
- A: 来館者体験の向上や施設の運用改善を目的として、施設内の利用傾向を定量的に可視化し、施策の立案と効果検証を支援しました。
- Q: 人流分析にはどのような技術が使われましたか？
- A: 62Complexが開発した3D空間解析基盤「MATIENCE」を使用し、LiDARセンサーを用いて個人を特定しない形でリアルタイム分析を行いました。
- Q: 施策によってどのような効果がありましたか？
- A: データ分析に基づいた動線周知や周知位置の改善により、施策実施前と比較して階段周辺エリアの利用率（立ち寄り率）が3.25倍に向上しました。
- Q: 「ファーストカスタマー・アライアンス（FCA）」とはどのような制度ですか？
- A: 革新的な技術を持つスタートアップの公共調達参入を促進し、行政施設における先端技術の社会実装を加速させるための制度です。
- Q: 62Complexの今後の展望は？
- A: フィジカル空間をデータとして扱うための標準的アーキテクチャの確立を目指し、民間企業でのDX推進や他の空間情報基盤との連携を進める方針です。