株式会社Picaro.ai（神奈川県横浜市、代表取締役：下平季位）は、2026年7月2日より、Amazonアカウント運用・広告分析プラットフォーム「Picaro.AI」において、AIエージェント機能を正式公開します。 今回正式公開するAIエージェントは、Picaro.AIが独自に構築したAmazon広告分析ロジック「Picaro Method」を搭載したチャット型のAIです。ユーザーが話しかけるだけで、以下の業務を同一画面内で完結できます。 戦略立案＆キャンペーン作成：季節需要や過去実績から戦略を提案 入札・予算の最適化：CPC・ACoS改善に向けたアクションを自動生成 キーワード交通整理：重複・競合するキーワードを整理し最適化を提案 レポーティング自動化：社内外向けの週次・月次サマリーを自動作成 実行はすべて人の承認を経てから行われるため、「AIが勝手に動く」リスクなく、Amazon広告運用の高速化と属人化の解消を同時に実現します。 左：SaaS側画面 右：AIエージェント ■ 背景 Amazon広告の運用には専門知識と継続的な判断が求められます。データを確認し、分析し、管理画面に移動して手動で設定する——その繰り返しが、担当者1人あたりの管理の限界を生んでいます。 施策のノウハウは担当者の頭の中にあり、引き継ぎにも育成にも時間がかかる。「やることは分かっている。でも手が回らない」そうした現場の声に応えるために、今回のAIエージェントを開発しました。 従来の運用では、前週のデータを手作業で集計・分析し、意思決定まで数日かかるケースも少なくありません。Picaro.AIなら、最新データを毎日自動で処理・可視化。気づいたその日に施策を打てるため、週単位で2日、年間100日分の行動差が生まれます。この積み重ねが、属人的な運用からの脱却と、数字で判断する組織への変革を促します。 Picaro.AIのAIエージェントは、はじめにブランドの戦略・目標・商品特性をAIに共有することで、対話の精度が上がっていく仕組みです。使い込むほど自社専用のAIエージェントとして育ち、より精度の高い提案と実行を実現します。 ■ こんな現場に 運用代行・コンサル会社：担当者1人あたりの管理アカウント数を増やしたい 社内EC広告チーム：属人化したノウハウをチームで共有・再現したい Amazon広告担当者：分析から実行までの工数を減らし、戦略時間を増やしたい ■ 何が変わるか：対話しながら「実行」まで完結 従来のPicaro.AIは、データを「見る」ツールでした。分析結果を確認した後の操作は、すべて人が手動で行う必要がありました。 AIエージェント版では、「分析→提案→承認→実行」が同一画面内のチャットで完結します。 ① チャットで話しかける 「先週ACoSが高かったキャンペーンを見せて」 ② AIが分析・提案する 「3キャンペーンで予算超過が発生しています。入札を平均12%引き下げることを提案します」 ③ 承認して実行 → AmazonセラーセントラルのAdコンソール上に反映 AIが広告設定を勝手に変えることは、構造上起こりません。 書き込み系の操作はすべて人の承認が必須です。 ■ Point 1｜Picaro Methodで、プロの視点で自動でチェックされる Amazon広告の運用で本当に難しいのは、「何を優先して判断するか」です。ACOSが高いキャンペーンを止めるべきか、それとも在庫消化のために広告を維持すべきか——こうした判断は、担当者の経験とその日のコンテキストによって変わります。 Picaro.AIのAIエージェントは、ACoS単体ではなく、Amazonコンサルティング20年の知見から構築した独自フレームワーク「Picaro Method」に基づき、6つの視点を同時に評価します。 広告費用対効果（ACoS）：費用対効果の基本指標を継続監視 予算ペーシング：月内・週内の予算消化ペースを追跡し、過剰・不足を早期検知 ASINライフサイクル：商品の成長フェーズに合わせた広告戦略の最適化 競合動向：競合の入札・シェア変化を検知し、機会と脅威を提示 利益リスク：広告費が利益を圧迫していないか、粗利ベースで判断 反証仮説：「この判断は本当に正しいか」を別角度から検証 これらを毎朝自動でチェックし、「今日対応すべきこと」をコマンドセンターのカードとして提示します。熟練担当者でなければ見落としがちな観点も、AIが漏れなく拾います。さらに、ポートフォリオ単位の予算設計や命名ルールの最適化、月次レポートなど定型レポートの作成にも対応します。 ■ Point 2｜Picaro.AIのプロ運用ナレッジをRAGでAIに全開放 Amazon広告の運用には、長年の実践から積み上