株式会社if（東京都中野区）は2026年6月19日、「Tech Mentor 法人研修」の新コースとして、法人向け「生成AI研修 実務応用コース①」の提供を開始しました。本コースは、基礎・実践講座の修了者を対象に、生成AIによる個人のタスク時短にとどまらず、業務フロー全体の半自動化と、ナレッジ運用・品質統制を含む「組織で回る仕組み」の設計・運用までを習得する応用研修です。オンラインeラーニング（Code Lesson）で、期間は2ヶ月・最小受講人数は1名から。人材開発支援助成金の対象で、最大75%助成が適用された場合の自己負担額の一例は1名65,000円（税込）です。 概要 対象：基礎・実践講座を修了済みの一般社員（非エンジニア）／管理部門・人事・総務など、業務フロー全体の効率化を担う方 形態：オンラインeラーニング（Code Lessonプラットフォーム）／最小受講人数1名 期間：2ヶ月間 構成：全3回（導入セッション1時間＋応用講座①5時間＋応用講座②5時間） 学習時間：eラーニング約10時間＋実践課題8時間（任意） 扱うツール：ChatGPT・Gemini・Claude など複数の生成AIツール 料金：通常215,000円（税込）／助成金適用後 65,000円〜（税込） 助成：人材開発支援助成金で最大75%助成（申請手続きサポートあり） サポート：Q&A対応／月次質問会 なぜ今、ビジネスパーソンに「業務フローの仕組み化」スキルが必要か 生成AIの利用は急速に広がりましたが、多くの現場では「便利だが、結局は個人の単発作業の時短にとどまっている」「使いこなせる人とそうでない人の差が大きく、ノウハウが属人化している」「部署をまたいだ業務フロー全体ではうまく回らない」という段階で止まりがちです。生成AIの効果を組織全体の成果につなげるには、個々のタスク短縮から一歩進み、業務フロー全体を半自動化し、ナレッジを共有・運用し、品質を統制する「仕組み」として設計・運用できる人材が欠かせません。本コースは、基礎・実践で身につけたツール活用力を土台に、現場担当者（非エンジニア）が自分たちの業務を仕組みとして組み直せる状態をつくることを狙いとしています。こうした「個人の活用」から「組織で回る活用」への移行ニーズの高まりを受け、このタイミングでの提供開始としました。 「生成AI研修 実務応用コース①」とは：個人の時短から"組織で回る仕組み"へ 生成AI研修 実務応用コース①は、ChatGPT・Gemini・Claudeなど複数の生成AIツールを使い分けながら、業務フロー全体の半自動化と、ナレッジ運用・品質統制を含む「組織で回る仕組み」の設計・運用スキルを習得する応用研修です。単発タスクの時短で終わらせず、データ駆動型の施策設計やデータ統合・業務連携の仕組み構築まで、実務シナリオに沿って手を動かしながら学びます。基礎・実践講座の修了者が、次のステップとして「組織で成果を出す」ために設計したコースです。 研修内容：実務シナリオで学ぶ全3回（導入セッション＋応用講座①②） 導入セッション：業務フロー半自動化・ナレッジ運用・意思決定支援・品質統制の4カテゴリ地図と、共通成果物・セキュリティ方針を整理 応用講座①：データ駆動型施策設計：中期施策ドラフト作成・VoC／日報からの議題抽出・施策A/B比較レポート・顧客理解→提案資料作成 応用講座②：複数業務連携：会議→議事録→タスク連携・データ統合／フォーマット標準化・スキャン→転記の自動化・申込→受付→担当割当フロー・複合リサーチ→選定支援 学ぶ実務ケース（一例）： 中期施策ドラフト作成：過去データと定性情報から施策案を作成し、優先順位をつける VoC・日報からの議題抽出：現場データから議題候補を頻度・影響度つきで抽出し、面談・会議を支援 データ統合・フォーマット標準化：バラバラな資料を自社統一フォーマットへ半自動で整形 申込→受付→担当割当フロー：フォーム入力から処理台帳・担当割当・対応フォローまでを標準化 複合リサーチ→選定支援：要件を定義し仕入先・SaaS候補を構造化、比較表・推奨案・要確認リストを作成 ※実務シナリオはケース群を用意。受講者の業務に近いケースで手を動かしながら学べます。 本コースの特長：仕組み化・マルチツール・実務ケース・非エンジニア対応 「組織で回る仕組み」に踏み込む：個人の時短で終わらせず、業務フロー全体の半自動化＋ナレッジ運用・品質統制まで設計 複数の生成AIツールを使い分け：ChatGPT・Gemini・Claudeなどを業務に合わせて選び、組み合わせて活用 実務シナリオで手を動かす：中期施策ドラフト・VoC/日報の議題抽出・データ統合/標準化・複数業務の連携などのケースで実