「AI駆動型クロスボーダーM&Aの戦略的活用」と題して、株式会社インフラコモンズ代表取締役今泉大輔氏によるセミナーを2026年5月15日(金)に開催!!

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株式会社インフラコモンズの今泉大輔氏が、2026年5月15日に「AI駆動型クロスボーダーM&Aの戦略的活用」と題したセミナーを開催。生成AIを活用した企業買収のノウハウを解説する。

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株式会社インフラコモンズの今泉大輔氏が、2026年5月15日に「AI駆動型クロスボーダーM&Aの戦略的活用」と題したセミナーを開催。生成AIを活用した企業買収のノウハウを解説する。

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Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004319.000032407.html | Date: Date unavailable

────────────【SSKセミナー】─────────── 【高市政権「17の戦略分野」が切り拓く資本効率革命】 AI駆動型クロスボーダーM Aの戦略的活用 ～AI＋Deep Researchによる買収候補抽出から企業価値最大化シナリオ作成まで～ ───────────────────────────── [セミナー詳細] https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26228 [講 師] 株式会社インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔 氏 [日 時] ２０２６年５月１５日（金） 午後１時～３時 [受講方法] ■ライブ配信 (Zoomウェビナー) ■アーカイブ配信（２週間、 何度でもご都合の良い時間にご視聴可） [重点講義内容] 日本経済のデフレ完全脱却と「新技術立国」を目指す高市政権の施政方針演説において、「17の戦略分野」に対する大胆な官民投資ロードマップが提示されました。このマクロ経済政策の転換は、日本企業にとってインオーガニック（非連続な）成長によるグローバル市場での競争優位確立と、ROIC（投下資本利益率）の飛躍的向上を実現する千載一遇のチャンスを意味します。 しかし、従来の属人的なクロスボーダーM Aでは、情報の非対称性やソーシングにかかる膨大な時間とコストが大きな障壁となっていました。本セミナーでは、経営企画・事業開発部門が直面するこの課題をブレイクスルーする「AI駆動型M A」の最新実践ノウハウを公開します。 具体的には、半導体、防衛産業、航空宇宙、バイオの4つの国家戦略分野における代表的企業のケーススタディを通じて、最新の生成AIとDeep Researchのアルゴリズムを活用した「買収候補ロングリストの高速抽出」「多角的なフィルタリングによるショートリスト化」、そして「シナジーの定量化と企業価値最大化シナリオの生成」プロセスを解説します。 さらに、AIから精度の高い出力を引き出すための論理的かつ構造化されたプロンプト（指示文）の設計例を共有、明日から実務で使える手法を体系的にお伝えします。 [対象層] ・東証プライム上場企業等の経営層（CEO、CFO、CSO） ・経営企画部、事業開発部、M A・経営戦略部門の責任者および実務担当者 ・新規事業開発や、海外の先端技術スタートアップとの資本業務提携・買収を推進している方 ・プライベート・エクイティ・ファンド運用者、投資銀行業務等のM Aプロフェッショナルの方 １．AI駆動型クロスボーダーM Aの全体像 ・Gemini 3 Pro／ChatGPT 5.2＋Deep Researchでなぜ海外の買収候補が探せるのか？ ・どのようにして自社に適した候補を見つけるのか？ ・セキュリティは問題ないのか？ ・どのツールを使えば良いのか？どういうプロンプトを使うのか？ ・経営企画部はどう使い、どのように社長に提言すべきか？ ２．高市首相17戦略分野から絞り込んだケーススタディ4分野と4社 17戦略分野から将来のキャッシュフロー創出力、グローバル市場における競争優位性、およびクロスボーダーM Aによる非連続な企業価値向上ポテンシャルを総合的に勘案し、日本経済を支える最重要分野として4分野を選定。各分野を代表するケーススタディ企業として以下の4社を選定した。 ○半導体：R社 ○防衛産業：M社 ○航空宇宙：I社 ○バイオ：A社 ３．AI＋Deep Researchによる海外買収候補ロングリスト作成の実際 ・従来型クロスボーダーM A最大の課題：情報の非対称性、案件発掘にかかる膨大な時間／コスト ・Gemini 3 Pro/ChatGPT 5.2 + Deep Researchによる買収対象抽出はM Aの破壊的イノベーション ・インターネット上の広範な公開情報、ニュース、特許データベース、学術論文、さらにはSNS上のセンチメントまでを瞬時にクロール ・海外買収候補を抽出しロングリストを得る具体的なプロンプト例。背景にあるロジック。 ○半導体：R社の買収候補の例 ○防衛産業：M社の買収候補の例 ○航空宇宙：I社の買収候補の例 ○バイオ：A社の買収候補の例 ４．AI＋Deep Researchによる海外買収候補の絞り込みとM Aシナリオ作成 ・ステップ1：ディープリサーチによるショートリスト化とバリュエーション ロングリストから戦略的適合性の高い5～10社に絞り込むショートリスト化を どのように行うか？ ・ステップ2：シナジーの定量化とPMI（統合プロセス）シミュレーション M A提言書において最も重要なのがシナジーの定量化をどのように行うか？ ・ステップ3：インベストメント・ハイライト（提言書）の生成 最終的に、これらの分析結果を

「AI駆動型クロスボーダーM&Aの戦略的活用」と題して、株式会社インフラコモンズ代表取締役今泉大輔氏によるセミナーを2026年5月15日(金)に開催!!

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