株式会社プリンシプルは、AIモードやAIエージェントが商品比較・購買支援を行うエージェンティックコマース時代への対応を見据え、「データフィード（Google Merchant Center）設計支援」の提供を開始いたします。 本サービスは、Googleマーチャントセンター（Google Merchant Center / GMC）に登録する商品データフィードを、従来の「広告配信用の商品データ」から、AIが商品を理解・比較・推薦するための「商品情報基盤」へと見直す支援サービスです。 プリンシプルでは、既存フィードの診断、商品データの設計、会話属性の追加方針、補助データソースの活用、AI回答における自社商品の参照・掲載傾向の把握までを一気通貫で支援します。 またサービス提供開始を記念し、リリースキャンペーンとして、対象サービスのお見積り総額から10%OFFでご提供いたします。 サービス詳細はこちら https://bit.ly/principle-GMC サービス資料のダウンロードはこちら https://www.principle-c.com/materials/service/service-gmc-data-feed-design-support/ お問い合わせはこちら https://www.principle-c.com/contact/ エージェンティックコマース時代に向けて、なぜ今GMCフィード設計を見直すべきか 検索・購買体験は、検索結果ページにおける広告枠・自然検索枠への最適化を中心とした発想から、AIとの会話の中で自社商品を理解・比較・推薦してもらう発想へと移行し始めています。 AIモードやAIエージェントの普及により、ユーザーは検索結果ページで商品を一つひとつ探すだけでなく、「条件に合う商品を比較してほしい」「用途に合う商品を提案してほしい」「この商品と一緒に買うべきものを知りたい」といった形で、AIに相談しながら購買を進めるようになりつつあります。 この変化はBtoC領域に限られません。BtoB領域においても、AIエージェントが情報収集、比較検討、購買支援に介在する流れが強まっています。Gartnerは、2028年までにBtoB購買の90%がAIエージェントを介して行われ、15兆ドル超のBtoB支出がAIエージェントを通じて処理されると予測しています。 こうした環境では、購買の意思決定において、AIによるリコメンドや比較結果がより大きな影響を持つ可能性があります。重要になるのは、検索結果ページ上の広告枠や自然検索枠でどれだけ目立つかだけではありません。AIが商品を正しく理解し、ユーザーの文脈に合わせて「どのように紹介してくれるか」が、購買行動に影響するようになります。 これまでのGMCフィードは、主にショッピング広告や無料リスティングに商品を正しく表示するための「広告配信用データ」として扱われてきました。しかしエージェンティックコマース時代においては、商品フィードはAIが商品を理解し、ユーザーの質問に対して候補商品を提示するための「商品情報基盤」としての役割を持ち始めています。 AI経由の購買導線は、まだ本格的な立ち上がり前の領域です。だからこそ、今のうちにGoogleマーチャントセンターの商品フィードを見直し、AIが理解しやすい形で商品情報を構造化しておくことが重要です。 商品名・価格・画像・在庫といった基本情報に加え、Q&A、関連商品、バリエーション、人気度、用途や選び方といった情報を整備することで、AIに自社商品を正しく理解してもらい、会話の中で推薦されやすい状態をつくることができます。 まずは主力カテゴリや高粗利商品から段階的に整備することで、既存のショッピング広告・無料リスティングの改善と並行しながら、エージェンティックコマース時代に向けた商品情報基盤を構築できます。 データフィード（Google Merchant Center）設計支援とは 「データフィード（Google Merchant Center）設計支援」は、Googleマーチャントセンターに登録する商品データフィードを、広告配信・無料リスティング・AI検索・AIエージェント経由の購買導線に対応できる形へ見直すサービスです。 既存の商品マスタやフィード構成を確認し、必須属性・推奨属性への対応状況、広告・自然枠での表示品質、AIが理解しやすい商品情報の不足箇所を整理します。 そのうえで、会話属性の設計、補助データソースの活用、Q&Aや関連商品の整備、商品名・説明文・カテゴリ情報の見直しなどを通じて、AIが商品を理解・比較・推薦しやすいデータフィードへ改善します。 Googleマーチャントセンターの会話属性とは Googleマーチャントセン