バーソン、生成AIの信頼性に関する「認知度」と「信頼性」のギャップを指摘する新レポートを発表

よくある質問

Q: バーソンの新レポート「The Credibility Paradox」の主な発見は何ですか？

A: 主な発見は、生成AIの回答の信頼性は対象者によって大きく異なるという点です。例えば、ビジネス意思決定者は一般回答者より10%高くAIの回答を信頼します。また、AIはリーダーシップのような主観的な主張より、製品や職場環境といった事実に基づき検証可能な情報を信頼する傾向があります。

Q: GEO（ジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション）とは何ですか？

A: GEO（ジェネrative Engine Optimization）は、生成AIの検索結果において、ブランドや企業の可視性を高めるための技術的な取り組みを指します。バーソンのレポートは、単なる可視性だけでなく、その回答の「信頼性」を構築することが重要だと指摘しています。

Q: AIが最も信頼性が高いと評価する情報の種類は何ですか？

A: AIは、イノベーション、製品、職場文化に関連する事実に基づく主張を最も信頼性が高いと評価します。これは、メディア報道、レビュー、人材プラットフォームの口コミなど、独立して検証可能な情報源を重視するためです。

Q: AIにとって信頼性の評価が最も難しいトピックは何ですか？

A: 「リーダーシップ」に関する主張は、調査対象の全業界で一貫して最も信頼性が低いと評価されました。経営陣のメッセージだけでなく、ガバナンス体制や事業実績など外部からの客観的な評価が伴わない限り、AIは信頼性が低いと判断します。

Q: この調査はどのように行われましたか？

A: バーソンはProfound社と提携し、7つの主要AIプラットフォームで85社に関する数千件の回答を収集。Limbik社と共同開発したツール「Decipher」を使い、8つの評判要素に基づき、3つの対象層（一般大衆、オピニオンリーダー、ビジネス意思決定者）ごとに信頼性スコアを算出し、合計55,000件以上の予測を生成しました。