株式会社シナブル（本社：東京都豊島区、代表取締役：小林裕紀）が提供する統合型MA・CRMプラットフォーム「EC Intelligence（イーシーインテリジェンス）」は、2026年6月のバージョンアップで「MCP（Model Context Protocol）サーバー機能」をベータ版として搭載しました。これにより、これまでEC Intelligenceの管理画面で行っていたデータの集計や分析を、利用者が普段使う「ChatGPT」や「Claude」などから自然言語で指示するだけで行えるようになります。分析経験の浅い担当者でも、生成AIからEC Intelligenceのレポート機能を活用し、データの集計・グラフ作成・傾向の整理や示唆の抽出、施策検討までを進められます。 開発の背景：「数字は見えるが、示唆が出せない」を解消する EC運営では多くのデータが蓄積される一方、それを読み解いて施策につなげるには一定の経験や知識が求められ、担当者によって差が出やすい領域でもあります。シナブルは、データの見方をできるだけ簡素にし、分析の経験が少ない担当者でも示唆を出しやすくすることが必要だと考えてきました。 今回のMCPサーバー機能は、その手段の一つです。担当者が使い慣れた生成AIの画面からEC Intelligenceのレポート機能を通じて分析できるようにすることで、データ分析の専門知識がなくても、対話を通じて分析と施策検討を進められる状態を目指しています。 何ができるようになるのか ChatGPTやClaudeから自然言語による指示で、AIがEC Intelligenceのレポート機能を操作し、以下のような作業を支援します。 状況把握 「最近の売上傾向をグラフで」と入力すると、AIがレポート機能で注文データを集計し、その結果をチャット画面にグラフとして提示。数字の動きをひと目で把握できます。 課題の整理 「年代別の購入データを分析して」と指示すると、年代ごとの傾向や変化を整理し、どこに課題があるかを浮かび上がらせます。 施策の提案 「リピート率を上げるには？」と尋ねれば、AIがデータの裏付けとともに次の一手を提案。担当者はその案をEC Intelligenceの管理画面でセグメントに落とし込み、メールやLINE配信など次なる施策へとつなげることができます。 状況把握から課題の発見、施策検討までを、使い慣れたAIのチャット画面上で一気通貫に進められます。 MCPサーバーとは？ MCP（Model Context Protocol）とは、生成AIが外部システムやデータソースと連携するための標準的なプロトコルです。AIが対応システムの機能やデータにアクセスできるようになり、チャット上の対話だけで外部ツールを操作・活用できます。 EC IntelligenceのMCPサーバー機能について EC Intelligenceが本規格に対応したことで、ChatGPTやClaude等から「レポート機能」を呼び出せるようになりました。AIはユーザーの質問の意図をくみ取り、必要なデータを集計・整理・分析し、示唆や次の打ち手までチャット画面上で提案します。 また、本機能は、既存レポートの活用・セキュリティ・権限管理の3点で、現場の運用に無理なく組み込めるよう設計されています。 既存レポートの活用と、推論能力を活かしたデータ探索 管理画面で作り込んできた複雑な条件設定のレポートを、そのままAIの分析に活用できます。AIは決められた集計を見るだけでなく、質問に応じてフィルタなどの条件を調整しながら最適な切り口でデータを整理し、深掘りした示唆を導き出します。 セキュアなデータ連携 AIが受け取るのはレポート機能で集計された結果のみで、顧客の生データを直接参照することはありません。集計結果に氏名・連絡先などの個人情報が含まれる場合も、マスクされた状態で連携されるため、データ漏洩リスクの低減に配慮した運用が可能です。 管理画面の設定を継承した適切な権限管理 管理画面で設定されたアカウント権限・レポート閲覧権限がそのままAIにも引き継がれ、利用者ごとに許可された範囲でのみ分析が行われます。 ご利用にあたって 本機能のご利用には、各生成AIサービスにおいてMCP連携に対応したプラン・設定が必要です。また、企業の大切な顧客データが生成AIの学習に利用されることを防ぐため、入力データを学習に利用しない設定など、各社の法人利用ポリシーに沿った契約や運用を推奨しています。 分断されたデジタルマーケをひとつにする、統合型MA・CRMプラットフォームなら『EC Intelligence』 ■検索・レコメンドエンジンとMAが統合 ・高速レスポンス 独自開発の検索エンジンにより、100万点以