LINE公式アカウント連携型マーケティングCRMにおける国内初のFugu対応（2026年6月23日時点・当社調べ）。AIエージェントに、Sakana AI の推論モデル「fugu-ultra」を追加。LINE運用の相談から配信づくりまで、目的に合わせてAIを切り替えられます。 【国内初※】 LINE公式アカウント連携型のマーケティングCRMで、Sakana AI の推論モデル「Fugu」を管理画面から選べるAIモデルとして搭載したのは、当社調べで国内初です。 ※ 国内で提供されているLINE公式アカウント連携型のマーケティング支援ツール／CRMを対象に、各社の公開情報（公式サイト・プレスリリース等）を当社が調査した結果（2026年6月23日時点・自社調べ）。Sakana AI「Fugu」は2026年6月22日提供開始。調査範囲・時点により結果が異なる場合があります。 株式会社サブスクライン（東京都渋谷区／代表取締役 宇野涼太）は、AI駆動LINEマーケティングCRM「サブスクライン」の AIエージェントに、Sakana AI が開発する国産の推論特化型LLM 「fugu / fugu-ultra」 を、利用できるAIモデルとして追加しました。 これにより店舗オーナーは、これまでの Claude / ChatGPT 系モデルに加えて、「素早く下書きを返す既定モデル」 と 「時間をかけて深く考える fugu-ultra」 を、相談内容に合わせて切り替えられるようになります。導入の様子は、本日公開した紹介動画でもご覧いただけます。 紹介動画 本リリースに合わせて、実際の管理画面でエンジンを切り替え、同じ相談を「既定モデル」と「fugu-ultra」に投げて比較する紹介動画を公開しました。 動画を見る: https://www.youtube.com/watch?v=TflKMy6Zj5g ポイント AIアシスタント／AIビルダーのエンジンに、Sakana AI の推論モデル fugu-ultra を追加。 速さの既定モデルと深く考える fugu-ultra を、用途で使い分け可能。 既存の Claude / ChatGPT 各種モデルはそのまま併存。乗り換えではなく選択肢の拡張。 選べるAIモデルに「Sakana Fugu」を追加 サブスクラインのAIエージェントは、LINE運用の 分析・施策提案・配信文の下書き・仕様のQ&A・画像つき相談 までを支援する機能です。今回のアップデートで、選択できるAIエンジンに Sakana AI の fugu-ultra（推論特化）が加わりました。 管理画面のAIエージェント右上「AIモデル」から、サブスクライン標準（fugu-ultra） を選択。切り替えはその場で反映され、以降の相談がそのエンジンで動きます。 ▲ 管理画面のAIアシスタント。「AIモデル」から「サブスクライン標準（ChatGPT (fugu-ultra)）」を選ぶと、その場で切り替わります。 「速さ」と「深さ」を、用途で選ぶ fugu-ultra は回答までに時間をかけて推論する分、抜け漏れが少なく、具体的で実行可能なアウトプットに強みがあります。一方で、すぐに下書きが欲しい場面では既定モデルの速さが活きます。トレードオフを理解したうえで、相談内容に合わせて選べるのが今回の主旨です。 実機A/Bで見られた違い（地方カフェの再来店相談） 同じお題「席数20・友だち1,200人・リピート低迷の地方カフェに、3か月のLINE配信施策を」を、既定モデル（ChatGPT / GPT-5.5） と fugu-ultra（推論 high） にそれぞれ投げたローカル検証では、次のような傾向が見られました。 既定モデル（GPT-5.5） fugu-ultra（推論 high） 応答時間 約28秒 約3.6分 性格 一般的な配信設計を素早く網羅 時間をかけて深く推論 課題の捉え方 「できる範囲でOK」と幅広め 課題を「集客」でなく「リピート」と診断 制約の使い方 標準的な提案 20席の制約から平日14–17時の空席を埋める設計 クーポン設計 一般的な値引き提案 割引はドリンク中心で利益を守る設計 成果指標(KPI) クーポン利用数など 「2回以上来店者数」をKPIに設定 実行可能性 そのまま使える下書き 月別の表で店主がそのまま運用できる粒度 ▲ 同一条件での一例。出力は毎回変わります。 実際の出力例（fugu-ultra） fugu-ultra に上記の相談を投げると、セグメント設計・配信スケジュール・クーポン条件・KPI までを、店主がそのまま着手できる粒度で提示します。下書き／停止状態での作成提案まで、管理画面の中で完結します。 ▲ fug