TV番組・CMデータの調査・分析・配信を行う株式会社エム・データ（東京都港区、代表取締役社長：薄井司、以下、エム・データ）は、エム・データが保有するTVメタデータなどの各種データに対してAIとの自然な会話を通じて高度なデータ分析を可能とするAI Ready / AI Nativeな会話型AIデータプラットフォーム「TV Rank AI」の第一弾、「TV Rank AI for Claude（ベータ版）」を発表しました。 近年、AI企業による次世代AIモデルの開発競争が過熱する中、「AIにデータを理解させる」ことへの期待が急速に高まっています。しかしながら、企業が実際に保有するデータをそのままのカタチで整理・蓄積していても、AIの可読性は低いままの状態となっており、すぐに活用することが難しくなっています。そのため企業は従来、データ統合、セマンティックレイヤー構築、中間マート整備、マスタ管理、データクレンジング、SQL開発といった膨大な準備を行いながら、AIがデータを利用できる状態を目指してきました。 TV Rank AIは、こうした課題を解決するために開発された、AI Ready / AI Nativeな会話型AIデータプラットフォームです。 ■「TV Rank AI」の主な特徴 TV Rank AI（ベータ版）は、以下の特徴を備え、AIによる高度なデータ利活用を迅速かつシームレスに実現します。 ※現在ベータ版につき、以下の内容は今後変更される可能性があります。 1. 「AI ready」データクレンジング不要 従来、AIにデータを接続するためには様々な工程が必要であり、AIが理解できないデータベースでは、データが存在していても「データがありませんでした」と返答されることもありました。「TV Rank AI」は、AIが理解できる構造に変換された「AI readyなデータベース」をあらかじめ用意することで、データを取り扱う手間を省きました。このデータベースは、AI自らが利用しやすいように開発したものです。 2. 「AI native」AI言語で書かれた各種ツール群 AIがデータを利用する際、構造を理解してSQLを書き、自ら集計を行うことは、AIのトークンを増大させ、データセンターへの負荷、ひいては環境負荷にもつながるものでした。「TV Rank AI」は、あらかじめAIの言語で書かれたさまざまな「AI nativeなツール群」を用意することで、それらの負荷を抑えつつ高度なデータ分析を行うことを可能にしました。このツール群も、AI自らが利用しやすいように設計したものです。 3. 「いつものAIプラットフォーム」で利用可能 現在、Anthropic Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5に対応しており、今後はChat GPTへの対応も予定しています。 「TV Rank AI（ベータ版）」はユーザーがいつも使っているAIに直接データを供給するプラットフォームです。MCPサーバーに対応したAI（現在、Anthropic Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5で動作確認済み）であれば、TV Rank AIのMCPサーバー設定を組み込むだけで、ユーザーの「いつものAI」で利用が可能になります。 ※GeminiについてはMCP対応後に連携する計画です 4. 「自然言語による会話」で利用可能 データや分析に関する深い知識を要すことなく、ユーザーは自然な言葉で質問するだけで、企業（銘柄）、ブランド、商品、IP、人物、タレント、ニュース（話題）、CM、トレンド商品、施設・スポット・地域、流行・トレンド・社会現象などについて、AIと対話しながらデータを探索できます。 たとえば、以下のような漠然とした問い掛けに対しても、AIの持つ高度な分析機能をフル活用してデータを利用することが可能になります。 「競合社の最近の動向は？」「映画『XX』のヒットの理由は？」 「XXカテゴリーでの最近の主なトピックは？」 「テレビで取り上げられ始め火がつきそうな新規性のあるメニューやスイーツは？」 「先週のワイドショーで共通して取り上げられた『時短美容や便利グッズ』の切り口は？」 「●●タレントが紹介した商品は？」「自社商品のPRにマッチした番組は？」 「10年前と比較してCM量が急激に増加した企業やタレントは？」 「今年、ブレークしそうなタレントは？」 「A放送局でCM出稿が増えてるのに、B放送局で広告されない商品ブランドは？」 「過去1ヶ月の間に旅番組でよく取り上げられた観光地は？」 「番組露出やCM出稿で株価上昇が期待できる銘柄は？」 ClaudeでのMCP連携イメージ ■ 利用可能データについて 「