大阪工業大学（学長：井上晋）は、文部科学省が実施した令和8年度 AI for Scienceによる科学研究革新プログラム「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」の第1回公募において、応募した研究課題42件のうち4件が採択されました。採択率は全体平均の2.9％を大きく上回る9.5％で、40件以上を応募した大学・機関ではトップとなりました。 【本件のポイント】 ● 「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業」第1回公募に4件が採択 ● 採択率9.5％は、40件以上応募の大学・機関でトップ ● 全国で61件採択された学生の研究課題のうち、2件は本学の大学院生 SPReAD はAIの利活用による科学研究の高度化や加速化につながる新たなアイデアへの挑戦を支援する文部科学省の事業です。近年のAIの急速な進展と社会への浸透を背景に、今年度から始まりました。大学研究者をはじめ、学生や民間研究者が対象で、分野も問いません。第1回公募には全国787の大学・機関から1万5868件の応募があり、456件が採択されました。 本学は42件を応募し4件の採択。採択数4件は、全国の私立大学で3位、関西2府4県の私立大学ではトップです。また、学生からの応募は全国から2624件で、採択は61件。このうち、2件は本学の大学院生でした。 本学は今回の結果について、これまで分野横断的な連携を推進し、各分野の専門性にAI・情報技術を融合させる研究環境の整備に取り組んできたことが成果として結実したものと考えています。今後も、研究体制の更なる強化と連携を深化させ、革新的な成果の創出と社会実装を一層推進していきます。 本学から採択された研究課題（研究者代表、タイトル、概要）は以下の通り。 １．工学研究科 電気電子・機械工学専攻 博士前期課程2年 高木遥菜 「AIによる磁気光学画像の定量磁場データ化と非接触計測基盤の構築」 磁場の大きさや方向を直接読み取ることが難しい磁気光学イメージング（MOI）画像について、独 自に開発した深層学習モデルを基盤に、定量磁場データへ変換するAI支援型の非接触計測基盤を構 築し、MOIを観察から計測へ発展させる。 ２．ロボティクス＆デザイン工学研究科 同専攻 博士後期課程1年 奥村直椰 「Sim2Realによる形態変化型脚ロボットの歩容獲得」 車輪と脚、両方の形態に変化できるロボットを対象に、段差や階段において安定した移動制御の実 現に向け、AI技術を活用して、ロボットの姿勢制御や歩行動作を物理シミュレーター上で強化学習 させる。 ３．情報科学部 実世界情報学科 教授 西口敏司 「VLM・RAGとSAT/ILP形式検証による人とロボットの安全移動を支える実世界情報表現の創出」 視覚障がい者やロボットが安全に進む方向を判断できるよう、深度カメラで観測した三次元点群・ カラー画像と、規格文書・法令などの言語知識をビジョン言語モデル及び検索拡張生成で結び付け る小規模な概念実証を構築する。 ４．情報科学部 情報知能学科 准教授 越智徹 「社会不安下における善意型誤情報拡散のAI分析」 医療・災害・防犯など社会不安と結びつきやすいSNS情報を対象に、一般利用者が誤情報を悪意な く「有益な情報」と信じて共有してしまう「善意型誤情報拡散」の過程を、生成AIを用いて分析す る。