IntEx Lab、CEFR-Jレベル推定モデルを構築し、発話量と英語熟達度評価の相関性を確認
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AI サマリー（NQ 加工済み）
IntEx Labと東京外国語大学が、AI英語学習ツール「WorldClassroom」の音声データを活用し、CEFR-Jレベル推定モデルを構築。発話量と英語力の相関が確認され、学校教育への貢献が期待される。
AI 分析
よくある質問
- Q: CEFR-Jレベル推定モデルとは何ですか？
- A: 児童・生徒のフリースピーチ音声データをAIで分析し、専門家なしで英語力の基準であるCEFR-Jレベルを自動推定するシステムです。
- Q: 大規模調査で分かったことは何ですか？
- A: 小中高問わず発話量の多さが英語力（CEFR-Jレベル）の向上に直結していることがデータで証明されました。
- Q: 学校の英語教育にどのような影響がありますか？
- A: 時間や費用をかけずに日常の学習の中で生徒の到達度を測定でき、即興で英語を話す「自動化」トレーニングへのシフトを促します。