Over 60% Cannot Find Necessary Information: Automotive Industry Survey Reveals Challenges with Buried Internal Knowledge
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AI Summary (NQ-processed)
Findy Inc., an engineering platform provider, has released the results of a survey on challenges in new business development and product planning within the automotive industry. The survey revealed that more than half of the respondents spend over an hour a week, and about 10% spend over 10 hours a week, searching for and organizing information. Over 60% of all respondents have experienced having to re-search because they couldn't find the necessary information, a trend especially prominent among middle management. The survey highlighted that primary internal information, such as past case studies and meeting minutes, is buried, showing that management cannot keep up with the accumulation of data.
AI Analysis
Frequently Asked Questions
- Q: 自動車業界の企画・開発職は情報探索にどのくらい時間をかけていますか？
- A: 半数以上が週に1時間以上、約1割が週10時間以上を情報探索や整理作業に費やしています。
- Q: 情報探索において、どのような課題が明らかになりましたか？
- A: 6割強が必要な情報にたどり着けず、調べ直しを経験しています。特に中間管理職で深刻な傾向にあります。
- Q: 社内において、どのような情報が見つかりにくいですか？
- A: 外部データではなく、自社の過去事例、議事録、メール・チャット履歴といった社内の一次情報です。
- Q: この実態調査の対象者はどのような人ですか？
- A: 自動車メーカーや自動車部品メーカー等に勤務し、新規事業開発や商品企画等に関与している全国の20〜69歳の男女226名です。
- Q: 情報探索と情報の整理・要約ではどちらが時間がかかっていますか？
- A: 「情報を探す」ことよりも「整理や要約する」作業の方がやや時間がかかる傾向が見られました。