Developed Jointly with Kyoto University: Research Results from Clinical Research App 'Hakarute Research' and Cancer Patient Support App 'Hakarute' Presented at Academic Conference
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AI Summary (NQ-processed)
DUMSCO and Kyoto University Graduate School of Medicine announced research results at the 78th Japan Society of Obstetrics and Gynecology (JSOG 2026) using the 'Hakarute Research' and 'Hakarute' apps. The analysis revealed a link between daily mental and physical symptoms, suggesting that mental symptoms can serve as a predictive signal for future physical symptom burden.
AI Analysis
Frequently Asked Questions
- Q: 京都大学との共同研究で使用されたアプリは何ですか？
- A: 臨床研究用アプリ「ハカルテリサーチ」および、一般ユーザー向けのがん患者サポートアプリ「ハカルテ」が使用されました。
- Q: 今回の研究でどのような分析が行われましたか？
- A: 化学療法中の女性患者982名から得られたライフログデータを基に、精神症状（不安・抑うつ等）の推移と、身体症状（しびれ、倦怠感等）や活動量との関連性が分析されました。
- Q: 研究の結果、どのようなことが判明しましたか？
- A: 精神症状のスコアが高い日ほど活動量が低下し、身体症状の有症率が高まる傾向が認められました。また、精神症状の悪化が将来的な身体症状負担の予測因子となる可能性が示されました。
- Q: DUMSCOのHRV測定技術の概要を教えてください。
- A: スマートフォンを用いて自律神経の状態（HRV：心拍変動）を測定し、独自の解析モデルを通じてエネルギーレベルを50〜150のスケールで数値化する技術です。
- Q: 「ハカルテ」はいつから一般向けに提供されていますか？
- A: 2024年7月から一般ユーザー向けアプリとして提供されています。