Obayashi Corporation Begins Evaluating RICOS AI-CAE to Accelerate Building Wind Load Analysis
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AI Summary (NQ-processed)
RICOS and Obayashi Corporation have started evaluating the 'RICOS Lightning' AI-CAE solution for predicting wind loads on buildings. Utilizing the 'IsoGCN' algorithm, the initiative aims to reduce simulation times from days to minutes.
AI Analysis
Frequently Asked Questions
- Q: RICOSと大林組の検証の目的は何ですか？
- A: AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を用いて建物の風荷重を予測し、設計工程の効率化を目的とした多角的な条件検討を短時間で実現することを目指しています。
- Q: 従来の風荷重評価方法にはどのような課題がありましたか？
- A: 風洞実験や数値流体解析（CFD）が主に用いられてきましたが、多数の風向や建物形状の検討に伴い、解析時間が長くなるという課題がありました。
- Q: RICOS Lightningに搭載されている「IsoGCN」の特長は何ですか？
- A: 計算量の削減による高速化、詳細な3Dデータの把握、新しい形状に対する外挿の可能性、および厳密なメッシング作業が不要な容易な操作性の4点が特長です。
- Q: シミュレーション時間はどの程度短縮される実績がありますか？
- A: 数日かかっていた計算時間を、十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績があります。
- Q: RICOS Lightningは過去にどのような分野で活用されていますか？
- A: 自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などの適用実績があります。